AgentLoom · v0.1.0

多くのモデルを。ひとつの作業台で。

Claude、Codex、DeepSeek、GLM ほか——並べて使うことも、チームとして動かすこともできます。多数の LLM を、あなたが指揮する一つの戦力に変えるオープンソースのデスクトップ作業台。

v0.1.0 · macOS Apple シリコン & Intel · Windows 実験的 · AGPL-3.0
Team モード——リーダーのエージェントがメンバーに並列で作業を割り振る
AgentLoom を選ぶ理由

エージェント 1 体、エディタ 1 つ、ベンダー 1 社——そこが天井です。

たいていの AI コーディングツールが渡してくるのは、1 社のベンダーの、1 つのエディタの中で、1 つのフォルダを見る、1 体のエージェントです。それで足ります——仕事が 1 体の手に余るまでは。午後に枠を使い切るまでは。残す前に何が変わったのかを正確に知りたくなるまでは。

AgentLoom は逆から出発します。多くのプロジェクト、多くのモデル、複数のエージェントが同時に動く——あなたのマシンの上で、あなたの管理下で。

エージェント 1 体では詰まる。チームで走らせる。

計画が得意な Claude や Codex にリーダーの王冠を渡し、その下に安価なモデルを何体か置きます。リーダーが目標を分解し、並列で割り振り、返ってきたものを点検し、合わないところを直す。1 ファイルずつではなく複数のファイルが同時に進み、高い料金は「考える」工程にだけ払えば済みます。

特定のベンダーに縛られない。

午後 4 時に Claude の枠が尽きた? 同じセッションの向き先を GLM や DeepSeek、あるいはローカルモデルに変えて続けられます——同じスレッド、同じ文脈、コピペは不要です。ベンダーの切り替えは移行作業ではなく、ドロップダウンの操作です。セッションが長くなれば、AgentLoom が引き継ぎメモを書くので、次のセッションは温まった状態から始まります。

安いモデルでも、仕事を最後まで終わらせる。

AgentLoom には Rust で書かれた独自のエージェントエンジン myagent が同梱されています——Claude Code も Codex も、ベンダーの CLI も不要です。高価な CLI が持つのと同じツールループ、plan モード、チェックポイントをどのプロバイダにも与えるので、従量課金のキーでも実務に手が届きます。

すべての手を見せる。どれでも取り消せる。

コマンドもファイル書き込みも、ひとつ残らず開けるカードとして残り、ファイル単位の台帳を備えた Review パネルがつきます。気に入ったものは残し、それ以外はファイル単位で巻き戻す。エージェントが正しいことをしたかを判断するのに、ターミナルの熟練者である必要はありません——そして、目をつぶって信じる必要もありません。

データはあなたのもの。

オープンソースかつローカルファースト。API キーは OS のキーチェーンに、会話はあなた自身のディスク上のデータベースに置かれ、エージェントはあなたのリポジトリで直接作業します。AgentLoom はインターネット上にサーバーを持ちません。起動するリスナーはループバック限定の補助プロセスだけです——マシンの外に出るのは、あなたが選んだモデルプロバイダへのリクエストだけ。AgentLoom 自身の記録が、あなたの作業ツリーに書き込まれることもありません。

17/30 解決数の中央値
SWE-bench Verified サブセット

安いモデルで、本当の仕事を。

SWE-bench Verified から選んだ 30 問のサブセットで、公式の Docker 採点器により採点し、採点用テストはエンジンに一切見せていません。myagentdeepseek-v4-pro を駆動した 8 回の実行で、解決数の中央値は 17/30(56.7%)、範囲は 16–19 でした。これは手で選んだサブセットであり、500 問全体ではありません——完全な手法と対象問題の ID はリポジトリにあります。

実際の画面

3 つの動きで見る作業台。

会話の途中でモデルを切り替えるGLM に聞いた続きを、同じスレッドのまま DeepSeek に渡す。
GLM に聞いた続きを、同じスレッドのまま DeepSeek に渡す
カード、レビュー、ファイル単位の取り消しツール呼び出しカードと Review パネル、ファイルごとの差分。
ツール呼び出しカードと Review パネル、ファイルごとの差分
リッチな会話レンダリング1 つのセッションの中で、エージェントがサービスを書き、構成を mermaid 図にし、グラフを描画する。
1 つのセッションの中で、エージェントがサービスを書き、構成を mermaid 図にし、グラフを描画する

セッションが仕事の単位です。コードを世に出す、一つの集中した会話——チェックポイントと取り消し付き。サイドバーにはすべてのプロジェクトと、その下のすべてのセッションが並びます。タブの海はもう要りません。

同梱されているもの

初日から使えるもの。

Agent team

プロバイダをまたいで好きなだけエージェントを構成。リーダーを立て、メンバーを選び、作業を割り振り、返ってくる結果を眺める。

セッション中心の作業台

GitHub リポジトリもただのローカルフォルダも、すべてのプロジェクトを 1 つのウィンドウに。プロジェクトごとにセッション一覧、グループ、⌘K 検索があります。

チェックポイントと取り消し

ファイル単位の書き込み台帳。レビューでき、選んで取り消せます。残すかどうかを決める前に、エージェントが何に触れたかを正確に確認できます。

リッチな会話レンダリング

mermaid 図、インライン画像、差分、折りたためる思考、ツール呼び出しカード。長い出力は既定で畳まれます。

内蔵エージェントエンジン

myagent——ツール利用、plan モード、チェックポイント、イベントストリームを備えた Rust 製ハーネス。単体のコマンドラインとしても、AgentLoom から駆動しても使えます。

すべてのモデルにウェブ検索

設定不要の DuckDuckGo、自分のキーで使う Brave や Exa——どのエージェントでも調べ物ができます。

何でも自分で持ち込める

OpenAI 互換・Anthropic 互換のエンドポイント、独自の base URL、ローカルモデル。検索バックエンドを選び、エージェントの陣容を決め、役割名を変え、パネルを並べ替えられます。

多言語

UI は現在 English と 简体中文 に対応。今後さらに追加します。

クロスプラットフォーム

macOS(Apple シリコンと Intel)。Windows 版のビルドもありますが、まだ実験段階です。

ダウンロード

AgentLoom v0.1.0 を入手する。

GitHub が遅い地域からですか? ミラーからダウンロード →
ソースからビルドすることもできます——Rust、Node ≥ 20、Tauri の前提条件が必要です。 ビルド手順 →
オープンソース

AGPL-3.0、包み隠さず。

自由に使い、自分で立て、fork してかまいません——ただし改変版を配布したり、サービスとして動かしたりする場合は、あなたの変更も公開する必要があります。それがこの作業台を誰にとっても誠実に保ちます。

AgentLoom および MyAgentHubs の名称とロゴは MyAgentHubs の商標であり、コードのライセンスの対象には含まれません。