대부분의 AI 코딩 도구가 주는 것은 한 벤더의, 한 에디터 안에서, 한 폴더를 보는 에이전트 하나입니다. 그걸로 충분합니다 — 일이 에이전트 하나로 감당이 안 될 때까지는. 오후에 한도가 바닥날 때까지는. 남기기 전에 무엇이 바뀌었는지 정확히 알아야 할 때까지는.
AgentLoom은 정반대에서 출발합니다. 여러 프로젝트, 여러 모델, 여러 에이전트가 동시에 — 당신의 컴퓨터 위에서, 당신의 통제 아래에서.
계획에 강한 Claude나 Codex에게 리더의 왕관을 씌우고, 그 아래에 저렴한 모델 몇을 붙입니다. 리더가 목표를 쪼개고, 병렬로 배분하고, 돌아온 결과를 검토하고, 맞지 않는 부분을 고칩니다. 파일 하나씩이 아니라 여러 파일이 동시에 움직이고, 비싼 값은 '생각하는' 단계에만 지불합니다.
오후 4시에 Claude 한도가 떨어졌나요? 같은 세션의 방향만 GLM이나 DeepSeek, 또는 로컬 모델로 돌리고 계속하면 됩니다 — 같은 스레드, 같은 맥락, 복사·붙여넣기 없이. 벤더 교체는 이사가 아니라 드롭다운 조작입니다. 세션이 길어지면 AgentLoom이 인계 메모를 대신 써 두므로, 다음 세션은 예열된 상태에서 시작합니다.
AgentLoom에는 Rust로 작성된 자체 에이전트 엔진 myagent 이 들어 있습니다 — Claude Code도, Codex도, 어떤 벤더의 CLI도 필요 없습니다. 비싼 CLI가 가진 것과 같은 도구 루프, plan 모드, 체크포인트를 어떤 공급자에게든 제공하므로, 종량제 키로도 실제 작업을 해낼 가능성이 생깁니다.
모든 명령과 모든 파일 쓰기가 열어 볼 수 있는 카드로 남고, 파일 단위 장부를 갖춘 Review 패널이 함께합니다. 마음에 드는 것은 남기고 나머지는 파일 단위로 되돌리세요. 에이전트가 옳은 일을 했는지 판단하는 데 터미널 전문가일 필요는 없습니다 — 그리고 눈 감고 믿어야만 맡길 수 있는 것도 아닙니다.
오픈소스이고 로컬 우선입니다. API 키는 운영체제의 키체인에, 대화는 당신 디스크의 데이터베이스에 저장되고, 에이전트는 당신의 저장소에서 직접 작업합니다. AgentLoom은 인터넷에 서버를 두지 않습니다. 실행하는 리스너는 루프백 전용 보조 프로세스뿐입니다 — 당신의 컴퓨터를 떠나는 것은 당신이 고른 모델 공급자에게 보내는 요청뿐입니다. AgentLoom 자신의 기록이 당신의 작업 트리에 쓰이는 일도 없습니다.
세션이 작업의 단위입니다. 코드를 내보내는 하나의 집중된 대화 — 체크포인트와 되돌리기를 갖춘. 사이드바에는 당신의 모든 프로젝트와 그 아래 모든 세션이 놓입니다. 탭이 넘칠 일은 없습니다.
공급자를 넘나들며 원하는 만큼 에이전트를 구성합니다. 리더를 세우고, 멤버를 고르고, 작업을 배분하고, 돌아오는 결과를 지켜보세요.
GitHub 저장소든 평범한 로컬 폴더든, 모든 프로젝트를 한 창에. 프로젝트마다 세션 목록, 그룹, ⌘K 검색이 있습니다.
파일 단위 쓰기 장부. 검토할 수 있고 골라서 되돌릴 수 있습니다. 남길지 결정하기 전에 에이전트가 무엇을 건드렸는지 정확히 확인하세요.
mermaid 다이어그램, 인라인 이미지, diff, 접을 수 있는 사고 과정, 도구 호출 카드. 긴 출력은 기본적으로 접힙니다.
myagent — 도구 사용, plan 모드, 체크포인트, 이벤트 스트리밍을 갖춘 Rust 하니스. 단독 명령줄로도, AgentLoom이 구동하게도 쓸 수 있습니다.
설정이 필요 없는 DuckDuckGo, 자기 키로 쓰는 Brave나 Exa — 어떤 에이전트든 자료를 찾아볼 수 있습니다.
OpenAI 호환·Anthropic 호환 엔드포인트, 사용자 지정 base URL, 로컬 모델. 검색 백엔드를 고르고, 에이전트 진용을 짜고, 역할 이름을 바꾸고, 패널을 재배치하세요.
UI는 현재 English와 简体中文을 지원하며, 계속 추가됩니다.
macOS(Apple 실리콘 및 Intel). Windows 빌드도 있지만 아직 실험 단계입니다.
