多个模型,一个工作台,跑在你自己机器上

做 AI 辅助工作的工具,数据放在哪就留在哪 —— 你的机器、你的仓库、你自己的账号。AgentLoom 是开源的;每个产品页都会讲清楚,到底有什么东西离开了你的设备。

macOS(Apple 芯片与 Intel)· Windows 实验性 · 开源
AgentLoom 会话 —— mermaid 流程图、工具调用卡片与图表渲染
主力产品

AgentLoom —— 多个模型,一个工作台

给编码 agent 用的、以会话为中心的桌面 IDE。
多个模型,一个地方

Claude、Codex、DeepSeek、GLM、本地模型 —— 一个会话里混着用,或者设队长带队员组队干活。

以会话为中心,不是以仓库为中心

你的工作是一段段产出代码的对话。会话、checkpoint、撤销 —— 覆盖你所有的 GitHub 仓库和本地项目。

东西是你的

开源、本地运行,agent 直接在你的项目里就地干活。应用自己的状态从不污染你的仓库。

天生多模型

厂商和 key 都用你自己的。换模型、混着用,不用换工具。

内核开源

AgentLoom 以 AGPL-3.0 开源。可以审、可以 fork、可以自己编。

工作台自己搭

你的 agent、你的提示词、你的搜索后端、你的存储。拼出适合你的流程。

MyAgentHubs 的其他东西

几个小而锋利的工具,共享同一个信念:你的流程和你的数据都归你自己。
ProtoLens GitHub App · MCP
ProtoLens 面板 —— 已连接的仓库、扫出来的原型文件,和一条可分享的评审链接

评审 GitHub 上 AI 生成的 HTML 原型。稳定的评审链接、锚定到具体位置的评论、Markdown 导出 —— agent 还能通过 MCP 直接取回反馈。

打开 ProtoLens →
Loomnote 数据是你的,存储也是
Loomnote —— 在浏览器里随手记,数据始终是你的

把速记编进你的时间线 —— 标签、markdown、随手就记。笔记存在你自己的 GitHub 仓库里。我们从不存你的正文。

打开 Loomnote →